Машинное обучение в хоккее

Опубликовано 1 марта 2018, 19:02

По следам отшумевшего поединка по хоккею между Россией и Германией на зимних Олимпийских играх этого года и в предвкушении чемпионата мира Data scientist компании ICEBERG Максар Шипхинеев рассказывает о том, какие задачи решаются с помощью машинного обучения в большом спорте и в хоккее в частности. Оказывается, благодаря алгоритмам машинного обучения можно не только предсказывать результаты матчей и просчитывать наиболее эффективные стратегии, но и делать совсем неочевидные вещи. Например, можно просчитывать как и почему создаются опасные ситуации независимо от стратегии игры нападающих. О том, как собираются базы данных, чего хотят от программистов клиенты и какие проблемы встают на пути, смотрите в этом видео.

О других новостях науки читайте на «Чердаке»: chrdk.ru

Чердак — это качественный научпоп про российскую науку и не только. Мы расскажем вам о том, как интересен мир вокруг и поможем разобраться в самых сложных вещах. Если вам интересны космос, физика, робототехника, современная медицина и биология, то вам сюда. Подписывайтесь на «Чердак» и исследуйте мир вместе с нами!

Подписаться на канал: youtube.com/channel/UCbABbAruM...

Мы ВК: vk.com/chrdk_ru
Мы в ОК: ok.ru/chrdk
Мы в Twitter: twitter.com/chrdk_ru
Мы в Facebook: facebook.com/chrdk.ru
Мы в Telegram: t.me/chrdk
Мы в Instagram: instagram.com/chrdk_ru

Будь в курсе!