Ограничения глубинных нейронных сетей | Дмитрий Бабаев | Geek Picnic 2019: AI

Опубликовано 15 июня 2020, 9:27

Ограничения глубинных нейронных сетей | Курс: Geek Picnic 2019: AI | Автор: Дмитрий Бабаев | Организаторы: Geek Picnic

Глубинное обучение нейронных сетей явилось прорывом в развитии систем искусственного интеллекта. Многие задачи недоступные классическим методам машинного обучения были решены на уровне близком к возможностям человека или даже более высоком.

Тем не менее, существуют значительные проблемы обучения нейронных сетей, серьезно ограничивающие их применение. Примеры таких проблем, это большой объем размеченных данных, необходимый для обучения сети, сложность переноса опыта обученной сети на другие задачи. Мы поговорим об этих проблемах и о возможных путях их решения.

Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/node/37122

Смотрите другие лекции курса «Geek Picnic 2019: AI»: lektorium.tv/node/37069

Подписывайтесь на канал: lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
facebook.com/openlektorium