Geek Picnic 2019. Никита Алексейчук: «Обзор и сравнение алгоритмов машинного обучения»
446
14.9
Высшая школа экономики94.4 тыс
Следующее
14.02.20 – 1 8804:42Популярные
121 день – 2947:50
22.04.22 – 2 96828:50Опубликовано 10 февраля 2020, 13:13
В рамках трека ARTIFICIAL INTELLIGENCE эксперт по банковским технологиям и приглашенный преподаватель проекта Data Culture факультета компьютерных наук Никита Алексейчук рассказал об алгоритмах машинного обучения (FastText, BERT, ELMo) и сравнил их эффективность для работы с простыми, но необычными задачами.
Свежие видео
7 дней – 2 2010:33
8 дней – 41 75921:21
Случайные видео
236 дней – 3 0121:33:49
20.12.21 – 16 7765:27
19.04.21 – 63 4198:29
26.03.09 – 10 2266:31
1 день – 12 79959:20
3 дня – 9161:11:34
5 дней – 1 1514:04
7 дней – 22 7585:26
8 дней – 7710:25
9 дней – 2 5072:11:54
9 дней – 60 4891:12:37