Geek Picnic 2019. Никита Алексейчук: «Обзор и сравнение алгоритмов машинного обучения»
446
14.9
Высшая школа экономики94.3 тыс
Следующее
14.02.20 – 1 8764:42Популярные
05.09.22 – 4 03121:54
27.04.22 – 3 01626:18Опубликовано 10 февраля 2020, 13:13
В рамках трека ARTIFICIAL INTELLIGENCE эксперт по банковским технологиям и приглашенный преподаватель проекта Data Culture факультета компьютерных наук Никита Алексейчук рассказал об алгоритмах машинного обучения (FastText, BERT, ELMo) и сравнил их эффективность для работы с простыми, но необычными задачами.
Свежие видео
12 часов – 6 52214:18
2 дня – 461:46:40
6 дней – 41 67827:44
8 дней – 38 60113:11Случайные видео
288 дней – 2 6930:35
25.05.23 – 1624:52
01.05.22 – 1 48519:16
11.10.21 – 42 25813:25
02.01.20 – 5 3862:01
27.04.13 – 84212:21
2 дня – 5 42425:26
2 дня – 2 77517:09
5 дней – 3 3560:57
7 дней – 8270:59
8 дней – 4042:15
9 дней – 439 4770:58
