Geek Picnic 2019. Никита Алексейчук: «Обзор и сравнение алгоритмов машинного обучения»
446
14.9
Высшая школа экономики94.4 тыс
Следующее
14.02.20 – 1 8804:42Популярные
203 дня – 6182:49
Опубликовано 10 февраля 2020, 13:13
В рамках трека ARTIFICIAL INTELLIGENCE эксперт по банковским технологиям и приглашенный преподаватель проекта Data Culture факультета компьютерных наук Никита Алексейчук рассказал об алгоритмах машинного обучения (FastText, BERT, ELMo) и сравнил их эффективность для работы с простыми, но необычными задачами.
Свежие видео
2 дня – 1 6824:41
2 дня – 4 74134:19
3 дня – 200:34Случайные видео
48 дней – 27 2220:29
23.03.23 – 138 32615:21
08.02.23 – 1 54652:39
05.07.09 – 27 8938:45
2 дня – 44 3161:12:08
5 дней – 13 0660:55
5 дней – 7152:53
8 дней – 38 66817:36
8 дней – 163 93913:13
10 дней – 33 2131:35:01
12 дней – 93 17211:12