Недообучение и переобучение в машинном интеллекте — Константин Воронцов / ПостНаука

13 539

7.8

ПостНаука1.37 млн

Следующее

03.09.21 – 225 6421:55:48

Тайная жизнь грибов: движение, управление погодой, порабощение живых организмов / Михаил Вишневский

Популярные

87 дней – 12 2361:23:26

Почему мы так мало зарабатываем? — коллекция на ПостНауке

60 дней – 1 4140:37

Что такое спинтроника

Опубликовано 2 сентября 2021, 10:47

В новом видео ПостНауки математик Константин Воронцов расскажет о машинных алгоритмах, исследовании данных, нейронных сетях и многом другом. Отдельно мы остановимся на обучении машинного интеллекта, а именно недообучении и переобучении и способах решения данной проблемы. Приятного просмотра!

Читать расшифровку лекции здесь: postnauka.ru/video/154955 Заведите личный кабинет на ПостНауке, чтобы сохранять избранные курсы, видеть историю пройденных вами материалов и получать персональные рекомендации — postnauka.ru/link/profile

В машинном обучении существуют две важные проблемы: недообучение и переобучение. Алгоритмы машинного интеллекта обучаются по прецедентам, когда есть некая модель — параметрическое семейство функций. Предполагается, что в семействе функций есть одна или несколько функций, которые описывают зависимость, наблюдаемую в данных. Роль данных или обучающей выборки здесь играют точки. Точки — пары X и Y, где X — объект, Y — ответ. Следовательно, ответ — показатель, который соответствует данному объекту. Изначально нужно научиться предсказывать эти ответы на объектах. Для этого ученые занимаются моделированием и выбирают из параметрического семейства функций модель, которая лучше описывает данные.

Машинное обучение: postnauka.ru/courses/74896
Классическое моделирование: postnauka.ru/video/74185

Константин Воронцов (postnauka.ru/author/vorontsov) — доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории Машинного интеллекта МФТИ, заведующий отделом Интеллектуальных систем ФИЦ ИУ РАН

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/donate

Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: facebook.com/postnauka
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

Свежие видео