Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56
5 178
13.8
ПостНаука1.39 млн
Следующее
Опубликовано 18 июня 2026, 13:00
Что скрыто «под капотом» у искусственного интеллекта? Разбираем с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений, основателем Unum Cloud — открытого проекта, который занимается инфраструктурой для ИИ.
Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели.
Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: postnauka.org/link/tal1125_pod...
Список литературы от Ильи Суцкевера: github.com/dzyim/ilya-sutskeve...
00:00 О чем этот выпуск?
03:22 ИИ работает на видеокартах?
10:00 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба
16:21 Что такое 16-битные и 4-битные числа?
21:12 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
22:44 Компромисс между точностью и производительностью
30:49 Гонка ИИ движется в неправильную сторону?
35:52 Мир держится на open source?
39:46 Почему Big Tech экономит каждый бит
45:47 Зачем нужны строки?
52:29 Почему AlphaFold построен на компромиссах
56:30 Инфраструктура как операционная система науки
01:01:46 Что не так с поиском?
01:12:00 Поиск молекул и разработка новых лекарств
01:16:28 Почему технологии находят применение спустя годы
01:22:50 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ?
01:28:24 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире
01:42:15 Работа в корпорации или свой стартап?
01:51:38 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров
02:03:40 Заключение
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: postnauka.org/link/linktr_yt
▶︎Курсы от создателей ПостНауки: postnauka.org/link/academy_yt
▶︎Поддержать ПостНауку: postnauka.org/link/donate_yt
▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: postnauka.org/link/letsdance_y...
#искусственныйинтеллект #разработка #открытыйкод
Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели.
Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: postnauka.org/link/tal1125_pod...
Список литературы от Ильи Суцкевера: github.com/dzyim/ilya-sutskeve...
00:00 О чем этот выпуск?
03:22 ИИ работает на видеокартах?
10:00 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба
16:21 Что такое 16-битные и 4-битные числа?
21:12 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
22:44 Компромисс между точностью и производительностью
30:49 Гонка ИИ движется в неправильную сторону?
35:52 Мир держится на open source?
39:46 Почему Big Tech экономит каждый бит
45:47 Зачем нужны строки?
52:29 Почему AlphaFold построен на компромиссах
56:30 Инфраструктура как операционная система науки
01:01:46 Что не так с поиском?
01:12:00 Поиск молекул и разработка новых лекарств
01:16:28 Почему технологии находят применение спустя годы
01:22:50 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ?
01:28:24 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире
01:42:15 Работа в корпорации или свой стартап?
01:51:38 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров
02:03:40 Заключение
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: postnauka.org/link/linktr_yt
▶︎Курсы от создателей ПостНауки: postnauka.org/link/academy_yt
▶︎Поддержать ПостНауку: postnauka.org/link/donate_yt
▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: postnauka.org/link/letsdance_y...
#искусственныйинтеллект #разработка #открытыйкод
Свежие видео
Случайные видео























