SBERDAYS #4 | Мастер-класс "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" | Станислав Ким
28 674
11.6
Лекториум194 тыс
Следующее
17.04.17 – 2611:28:39Популярные
36 дней – 5110:30
31 день – 8 2738:08Опубликовано 15 апреля 2017, 7:58
Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима — «Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data»
Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно.Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться — обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться.
SBERDAYS #4, 26 марта 2017 года
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/30204
SBERDAYS — образовательные события для digital-специалистов от Сбербанка. Цель проекта — формирование сообщества активных участников IT-индустрии, популяризация и распространение актуальных знаний и опыта лучших экспертов. Важной задачей проекта является тестирование новых цифровых сервисов и продуктов Сбербанка, а также поиск свежих идей и решений.
Подписывайтесь на канал: lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
facebook.com/openlektorium
Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно.Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться — обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться.
SBERDAYS #4, 26 марта 2017 года
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/30204
SBERDAYS — образовательные события для digital-специалистов от Сбербанка. Цель проекта — формирование сообщества активных участников IT-индустрии, популяризация и распространение актуальных знаний и опыта лучших экспертов. Важной задачей проекта является тестирование новых цифровых сервисов и продуктов Сбербанка, а также поиск свежих идей и решений.
Подписывайтесь на канал: lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
facebook.com/openlektorium
Свежие видео
5 дней – 5 6631:00
10 дней – 43 12918:54
12 дней – 61 6601:13:05
4 дня – 2 4050:59Случайные видео
259 дней – 7 0730:27
02.03.23 – 4890:53
17.12.22 – 16 9121:38:06
03.11.22 – 211 9921:00
13.03.15 – 82 56118:15
17 дней – 3631:21
3 дня – 12 1310:59
5 дней – 4 6080:53
7 дней – 16 8682:40
8 дней – 14 4291:00
8 дней – 36 97324:10
12 дней – 3 36353:55
2 дня – 13 8440:35