Тестируем производительность распределенных систем хранения данных / Александр Киров (Parallels)

111

Онтико84.9 тыс

Следующее

22.04.17 – 45531:11

Устройство современного распределенного Object Storage / Александр Чистяков (Git in Sky)

Популярные

21 день – 7239:59

Особенности шин данных для очень больших инсталляций на примере YDB Topics/Алексей Дмитриев (Яндекс)

21 день – 5549:36

Это всё, что останется после меня: проблемы наследования кода и передачи прав на него / И. Шахтарина

Опубликовано 22 апреля 2017, 20:15

Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2024, которая пройдет 2 и 3 декабря в Москве!
Программа, подробности и билеты по ссылке: clck.ru/3DD4yb
--------
HighLoad++ 2014

Презентация и тезисы:
highload.ru/2014/abstracts/155...

Software Defined Storage (SDS) – сейчас одно из самых модных направлений на рынке. В процессе работы над собственным хранилищем данных мы узнали много интересного (и ценного) об архитектурах SDS, чем и поделимся в докладе. Эти знания необходимы для правильного анализа производительности SDS, чтобы понимать, на каких уровнях работают кеши, почему “sync” – это очень дорогая операция, где могут быть ограничения, и что в действительности влияет на производительность. Подробно поговорим о самой методологии тестирования.

Стоит еще отметить, что некоторые SDS решения в погоне за производительностью забывают о главном, ради чего они используются. SDS, в первую очередь, должны НАДЕЖНО ХРАНИТЬ данные. Поэтому мы обязательно затронем тему консистентности данных и надежности их хранения.

Свежие видео