Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
52 055
16.1
Онтико85.3 тыс
Следующее
Популярные
6 дней – 37347:53
Опубликовано 16 января 2018, 20:20
Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2024, которая пройдет 2 и 3 декабря в Москве!
Программа, подробности и билеты по ссылке: clck.ru/3DD4yb
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/...
ClickHouse - высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.
Будут затронуты следующие темы:
- Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
- Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
- Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.
Программа, подробности и билеты по ссылке: clck.ru/3DD4yb
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/...
ClickHouse - высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.
Будут затронуты следующие темы:
- Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
- Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
- Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.
Свежие видео
11 дней – 2 2410:59
12 дней – 13 1911:17:59
14 дней – 221 3530:48
15 дней – 3 19855:36
15 дней – 5 5020:59Случайные видео
133 дня – 116 9630:15
256 дней – 91628:59
286 дней – 1 29345:48
19.10.23 – 47 1330:41
28.06.23 – 5972:55
04.10.12 – 3 4430:58
5 дней – 12 47758:16
6 дней – 29 83419:23
6 дней – 9 8511:23:13
6 дней – 1 3991:44:33
7 дней – 81 8200:17
7 дней – 411:12
10 дней – 2 3470:35