Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
47 053
16
Онтико82.2 тыс
Следующее
Популярные
33 дня – 16425:32
33 дня – 77744:06Опубликовано 16 января 2018, 20:20
Приглашаем на конференцию Saint HighLoad++ 2024, которая пройдет 24 и 25 июня в Санкт-Петербурге!
Программа, подробности и билеты по ссылке: vk.cc/cuyIqx
--------
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/...
ClickHouse - высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.
Будут затронуты следующие темы:
- Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
- Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
- Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.
Программа, подробности и билеты по ссылке: vk.cc/cuyIqx
--------
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/...
ClickHouse - высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.
Будут затронуты следующие темы:
- Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
- Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
- Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.
Свежие видео
1 день – 3 2091:25:30
2 дня – 4 0470:00
3 дня – 30 67913:00
Случайные видео
167 дней – 1 01339:06
177 дней – 61031:59
22.10.22 – 174 99816:18
24.09.22 – 7 9081:58
07.05.22 – 1 76237:17
20.12.21 – 65 05026:08
10 часов – 00:00
1 день – 7 06926:26
1 день – 20 8622:07:11
3 дня – 17 6410:32
4 дня – 15 5591:05:02
4 дня – 00:00
5 дней – 4980:39
1 час – 1 1641:44:06
