Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности

Опубликовано 10 июня 2016, 16:57

Доклад Алексея Ермакова на тему "Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности".
Статистическая информация, собираемая PostgreSQL, имеет большое влияние на производительность системы. Зная статистику распределения данных, оптимизатор может корректно оценить число строк, необходимый размер памяти и выбрать наиболее быстрый план выполнения запроса. Но в некоторых редких случаях он может ошибаться, и тогда требуется вмешательство DBA.

Помимо информации о распределении данных, PostgreSQL также собирает статистику об обращении к таблицам и индексам, вызовов функций и даже вызовов отдельных запросов (при помощи расширения pg_stat_statements). Эта информация, в отличие от распределений, больше нужна администраторам, нежели для работы самой базы, и очень помогает для нахождения и исправления узких мест в системе.

В докладе будет показано, каким образом статистическая информация собирается, для чего она важна, и как ее правильно читать и использовать; какие параметры можно "подкрутить" в тех или иных случаях, как подобрать оптимальный индекс и как переписать запрос, чтобы исправить ошибки планировщика.

Смотрите интервью с IT-специалистами : youtube.com/playlist?list=PLY4...

Не ограничивай себя видеоуроками на YouTube!
Узнавайте еще больше полезной информации! Общайтесь с опытными разработчиками, преподавателями и развивайся через личное общение!

Telegram: telegram.me/loftblog
Slack: slack.loftblog.ru
Наш сайт: loftblog.ru
Instagram: instagram.com/loftblog
ВКонтакте: vk.com/loftblog
facebook: facebook.com/loftblog
twitter: twitter.com/loft_blog
-----------------------------------------------------------------------------------
Не забываем, что самый лучший способ сказать "спасибо" - нажать кнопку "нравится" и скинуть ссылку на урок друзьям. Ничто другое так сильно не мотивирует автора продолжать работу :)