Роботов научили играть в ФУТБОЛ
14 845
6.2
Кик Обзор1.07 млн
Следующее
201 день – 39 1250:56Популярные
21 день – 9 8681:00
22 дня – 6 1470:57Опубликовано 18 апреля 2024, 11:59
Наш Научпоп канал @kikbrains
Телега с быстрыми новостями: t.me/kikobzor
Реклама и сотрудничество: info@kikobzor.com
DeepMind, подразделения Google, продемонстрировала успехи в сфере обучения роботов двигательным действиям. Команда обучила маленьких двуногих ботов играть в футбол. Исследователи рассказали, как им удалось этого добиться и почему дальше будет только лучше. Компания обучила роботов игре с помощью метода глубокого обучения с подкреплением — то есть боты обучались обрабатывать неструктурированные данные. Например, это не набор чисел от 1 до 100, а полностью непредсказуемые данные, например, быстро меняющаяся игровая обстановка на игровом поле. Роботы действуют так, чтобы добиться результата, который в момент обучения был помечен как положительный: к примеру, подняться после падения — это положительный результат. Отличие достижения от других подобных в том, что метод применили к физической координации роботов в пространстве. Изначально «испытуемых» обучали в компьютерной симуляции с концентрацией на двух задачах: подняться после падения и забить гол. Затем исследователи объединили эти навыки в игре в футбол один на один. Играя всё больше, роботы усовершенствовали свои навыки до состояния, которое и показали на видео. В число двигательных действий вошли удары ногами, защита, реакция на действия соперника и «прицельная стрельба» по воротам. Также исследователи упоминают, что роботы демонстрируют нестандартное поведение, которое сложно запрограммировать заранее. Но обучение проводили в симуляции, а в будущем компания планирует начать «тренировки» на игровом поле для еще большего повышения адаптивности поведения.
Телега с быстрыми новостями: t.me/kikobzor
Реклама и сотрудничество: info@kikobzor.com
DeepMind, подразделения Google, продемонстрировала успехи в сфере обучения роботов двигательным действиям. Команда обучила маленьких двуногих ботов играть в футбол. Исследователи рассказали, как им удалось этого добиться и почему дальше будет только лучше. Компания обучила роботов игре с помощью метода глубокого обучения с подкреплением — то есть боты обучались обрабатывать неструктурированные данные. Например, это не набор чисел от 1 до 100, а полностью непредсказуемые данные, например, быстро меняющаяся игровая обстановка на игровом поле. Роботы действуют так, чтобы добиться результата, который в момент обучения был помечен как положительный: к примеру, подняться после падения — это положительный результат. Отличие достижения от других подобных в том, что метод применили к физической координации роботов в пространстве. Изначально «испытуемых» обучали в компьютерной симуляции с концентрацией на двух задачах: подняться после падения и забить гол. Затем исследователи объединили эти навыки в игре в футбол один на один. Играя всё больше, роботы усовершенствовали свои навыки до состояния, которое и показали на видео. В число двигательных действий вошли удары ногами, защита, реакция на действия соперника и «прицельная стрельба» по воротам. Также исследователи упоминают, что роботы демонстрируют нестандартное поведение, которое сложно запрограммировать заранее. Но обучение проводили в симуляции, а в будущем компания планирует начать «тренировки» на игровом поле для еще большего повышения адаптивности поведения.
Свежие видео
8 дней – 212 7010:57
9 дней – 700 71114:06
12 дней – 2 59512:39
13 дней – 9 5746:17
14 дней – 63 32311:13Случайные видео
208 дней – 82 18914:33
239 дней – 1 372 4850:15
09.05.23 – 3 4951:00
13.02.23 – 29 34710:29
31.08.21 – 9 7478:53
26.05.19 – 1 1334:47
22 часа – 1050:21
1 день – 3 0534:10
2 дня – 6130:27
2 дня – 24 7761:00
3 дня – 27 0780:56
