Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж / Александр Алексейцев

Опубликовано 14 апреля 2020, 18:17

Приглашаем на конференцию Saint HighLoad++ 2024, которая пройдет 24 и 25 июня в Санкт-Петербурге!
Программа, подробности и билеты по ссылке: vk.cc/cuyIqx
--------
--------
При поддержке AvitoTech мы впервые публикуем все видео с HighLoad++ 2019 в открытый доступ. Учитесь, вдохновляйтесь и перенимайте лучшие практики у спикеров, не выходя из дома.
--------
Календарь конференций - ontico.ru
--------
HighLoad++ 2019

Тезисы и презентация:
highload.ru/moscow/2019/abstra...

- Обучение ML-моделей для потоварного предсказания спроса.
Подводные камни в формировании обучающей выборки (балансировка, очистка данных).
Подбор гиперпараметров и постобработка результатов.
Unsupervised-кластеризация временных рядов как фича для обучения supervised-классификатора товаров без истории продаж.
Первые шаги с LSTM-сетями.
...
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru