Введение и погружение в тему проекта Data Culture. Лекция 2
291
Высшая школа экономики94.4 тыс
Следующее
01.03.18 – 5811:12:23Популярные
123 дня – 55030:33
07.06.23 – 7077:38Опубликовано 1 марта 2018, 12:25
Лекция 2. Основы машинного обучения.
Лектор: Евгений Соколов, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен.
Лекция посвящена знакомству с терминологией, основным понятиям и методам машинного обучения — типы данных, метрики качества, методология проведения экспериментов, также в ней рассматриваются современные инструменты для анализа данных, приводится обзор постановок задач: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, построение представлений сложных объектов, и обзор моделей: линейные модели, решающие деревья и их композиции, нейронные сети.
Лектор: Евгений Соколов, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен.
Лекция посвящена знакомству с терминологией, основным понятиям и методам машинного обучения — типы данных, метрики качества, методология проведения экспериментов, также в ней рассматриваются современные инструменты для анализа данных, приводится обзор постановок задач: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, построение представлений сложных объектов, и обзор моделей: линейные модели, решающие деревья и их композиции, нейронные сети.
Свежие видео
5 дней – 10 9092:22
5 дней – 5 5431:00
5 дней – 51135:51Случайные видео
80 дней – 7 27615:32
184 дня – 2 58913:44
360 дней – 3642:39
17.06.23 – 137 6341:19:06
22.11.11 – 5 53313:06
9 часов – 2 1381:00
1 день – 46 51942:06
3 дня – 4 6083:39:55
4 дня – 37 0151:48
6 дней – 5790:40
7 дней – 13 05934:34
6 часов – 3251:47