Введение и погружение в тему проекта Data Culture. Лекция 2

Опубликовано 1 марта 2018, 12:25

Лекция 2. Основы машинного обучения.

Лектор: Евгений Соколов, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен.

Лекция посвящена знакомству с терминологией, основным понятиям и методам машинного обучения — типы данных, метрики качества, методология проведения экспериментов, также в ней рассматриваются современные инструменты для анализа данных, приводится обзор постановок задач: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, построение представлений сложных объектов, и обзор моделей: линейные модели, решающие деревья и их композиции, нейронные сети.