Предсказательная аналитика в E-commerce: есть ли жизнь после конверсии?

Опубликовано 22 июля 2016, 15:45

Артем Казаков, директор по маркетингу Retail Rocket

Разберем, какие возможности существуют и какие результаты может обеспечить предсказательная аналитика с разбором сценариев, KPI, результатов и выводов.

Динамическое ценообразование
80% покупателей в интернет-­магазинах сравнивают цены перед совершением покупки. Крупные магазины изменяют цены на товары в среднем до трех раз в день. Еще более остро вопрос стоит для сегментов, где присутствуют событийные транзакции (авиабилеты, гостиницы и т.д.). Разберем как крупный Ритейл строит свои стратегии по динамическому ценообразованию. Посмотрим реальные механики, применяемые Amazon, Wallmart, BestBuy и другими западными ритейлерами.

Логистика и большие данные
После того, как заказ оформлен, его нужно прозвонить, найти на складе, укомплектовать, отправить одним из множества способов доставки и т.д. Расскажем на опыте крупнейших интернет-магазинов в стране, как строится работа по операционной аналитике таких процессов и какие результаты приносит системный подход.

Оценка емкости товарных категорий и прогнозирование спроса
Наглядно разберем пример использования больших данных для решения задач сезонности спроса и планирования закупок с использованием общедоступных данных, который сможет повторить каждый.