Академия Яндекса116 тыс
Опубликовано 26 октября 2017, 9:18
Большие данные — это сколько, и откуда столько взялось? Зачем они нужны? Кто их использует и как? Какие проблемы возникают в процессе и что сделать, чтобы научиться их решать? Как все это связано с машинным обучением и анализом данных?
Рассказывают преподаватели специализации Big Data for Engineers (goo.gl/Uq5AaC) — Алексей Драль, Иван Пузыревский и Эмели Драль.
Каждый из них уже успел плотно поработать в этой, казалось бы, молодой отрасли: Иван разрабатывает в Яндексе систему распределенных вычислений YT, Эмели руководит службой анализа данных в Yandex Data Factory, а Алексей имеет богатый опыт работы с большими данными в компаниях Amazon AWS, Яндекс, Рамблер.
Рассказывают преподаватели специализации Big Data for Engineers (goo.gl/Uq5AaC) — Алексей Драль, Иван Пузыревский и Эмели Драль.
Каждый из них уже успел плотно поработать в этой, казалось бы, молодой отрасли: Иван разрабатывает в Яндексе систему распределенных вычислений YT, Эмели руководит службой анализа данных в Yandex Data Factory, а Алексей имеет богатый опыт работы с большими данными в компаниях Amazon AWS, Яндекс, Рамблер.
Свежие видео