003. Умная логистика в городе – Широян, Фирсов, Ивкин
1 407
21.3
Академия Яндекса115 тыс
Следующее
13.06.18 – 88729:36Популярные
292 дня – 5640:24
337 дней – 3 2740:21Опубликовано 13 июня 2018, 14:39
Как вы думаете, сколько курьеров в эту секунду находятся на пути к клиенту? Сколько машин везут сейчас пиццу в офис, холодильник домой, срочные документы важному клиенту, мебель в связи с переездом?
Ни один современный мегаполис не обходится без специальных сервисов доставки. Конкуренция на рынке высокая, и клиент ждёт, что курьер приедет вовремя. Как распределить заказы между машинами, построить для каждой из них маршрут с учётом пробок? На помощь приходят алгоритмы, способные обрабатывать терабайты данных в реальном времени. Алгоритмы строят оптимальные маршруты, принимая во внимание интервалы доставки и сроки исполнения каждого конкретного заказа.
При этом процесс становится прозрачным для всех участников. Получатель и колл-центр теперь знают ожидаемое время доставки, курьер в курсе своего плана на день, а его супервайзер может отслеживать качество работы в онлайне.
Докладчики объяснят, как работает Яндекс.Маршрутизация, и приведут примеры проектов, успешно реализованных в ИКЕА и новом сервисе Яндекс.Еда.
Ни один современный мегаполис не обходится без специальных сервисов доставки. Конкуренция на рынке высокая, и клиент ждёт, что курьер приедет вовремя. Как распределить заказы между машинами, построить для каждой из них маршрут с учётом пробок? На помощь приходят алгоритмы, способные обрабатывать терабайты данных в реальном времени. Алгоритмы строят оптимальные маршруты, принимая во внимание интервалы доставки и сроки исполнения каждого конкретного заказа.
При этом процесс становится прозрачным для всех участников. Получатель и колл-центр теперь знают ожидаемое время доставки, курьер в курсе своего плана на день, а его супервайзер может отслеживать качество работы в онлайне.
Докладчики объяснят, как работает Яндекс.Маршрутизация, и приведут примеры проектов, успешно реализованных в ИКЕА и новом сервисе Яндекс.Еда.
Свежие видео
22 часа – 18 1461:50:09
2 дня – 20 8712:00
Случайные видео
47 дней – 22 3240:42
77 дней – 6930:37
273 дня – 59938:35
30.01.22 – 7 5355:45
31.12.21 – 19 4548:08
26.03.09 – 10 2266:31
16 часов – 29 7171:45:31
23 часа – 1 2390:57
1 день – 146 99025:19
2 дня – 11 3952:14:00
5 дней – 6 5672:32:49
6 дней – 9 0720:46
6 дней – 3 3530:14
1 час – 2416:58
20 часов – 4 0042:49:42