Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий

Опубликовано 12 марта 2019, 21:23

Отвечаем на вопросы в прямом эфире. Как устроена область работы с данными и почему она так востребована, с чего начать, если решили погрузиться в изучение Data Science — расскажет Елена Герасимова, разработчик и руководитель программ по аналитике и Data Science в Нетологии.

Хотите усилить свои знания и навыки — записывайтесь на программы по Data Science в Нетологии. Подробнее:
netology.ru/data-science/progr...

__________________________________________
Что вы узнаете на бесплатном занятии:

Если Excel уже не спасает и хочется карьерного развития с ростом зарплаты — приглашаем познакомиться ближе с наукой о данных.

Data scientist, machine learner, аналитик данных, аналитик BI — это эксперты по аналитическим данным, которые обладают навыками для решения сложных задач науки или бизнеса, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить.

Как устроена область работы с данными и почему она так востребована, с чего начать, если решили погрузиться в изучение Data Science — расскажет Елена Герасимова, разработчик и руководитель программ по аналитике и Data Science в Нетологии.

Что такое Data Science: теория и практика
C чего все начиналось и какие тренды сейчас
Какие области деятельности и профессии в этой сфере
С чего начать и как расти в карьере
Какой нужен опыт и навыки для вхождения в область (и нужен ли)
Рекомендации: что изучать, какие есть пути вхождения в профессию