Yandex Catboost: Open-source Gradient Boosting Library
56 539
46.9
Яндекс456 тыс
Следующее
18.07.17 – 55 0413:48Популярные
36 дней – 99 2492:42
33 дня – 2 7010:53Опубликовано 18 июля 2017, 4:30
CatBoost is a state-of-the-art gradient boosting algorithm that trains a series of predictive models to achieve best-in-class accuracy. Developed by Yandex researchers and engineers, it is the successor to the MatrixNet algorithm that is widely used within the company for ranking, weather forecasting and making recommendations. CatBoost is an out-of-the box solution to a variety of problems across a wide range of industries.
catboost.yandex
github.com/catboost
catboost.yandex
github.com/catboost
Свежие видео
23 часа – 5 33417:03
1 день – 93 89023:00
2 дня – 2 0992:59
2 дня – 2 2631:01
2 дня – 25 1546:56
4 дня – 55 3610:16Случайные видео
64 дня – 5 6509:58
204 дня – 2 9370:26
299 дней – 941:32
29.12.22 – 46 9479:06
10.12.22 – 9 03122:53
23 часа – 2 6250:59
2 дня – 17 4799:34
4 дня – 7 7430:41
4 дня – 39 69921:31
5 дней – 7 25624:12
6 дней – 7 1470:26