Качество данных

509
13.1
Опубликовано 9 декабря 2020, 13:43
Данные стали новой нефтью. Но, как и в случае с нефтью напрямую обычно данные использовать нельзя — сначала надо переработать. Каким же образом надо обработать данные, чтобы они смогли стать топливом для вашего бизнеса?
• Почему недостаточно один раз обработать данные, чтобы привести их в порядок раз и навсегда?
• Являются ли государственные справочники (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС и т.п.) эталоном данных?
• Когда не работает принцип «Чем больше данных, тем лучше»?
• Что такое обратная ошибка — почему это самый важный показатель для бизнеса в алгоритмах DataQuality.
• Как легко создать проблемы бизнесу, отделив качественные данные от некачественных.
жизньигрыфильмывесельеавтотехномузыкаспортедаденьгистройкаохотаогородзнанияздоровьекреативдетское