Круглый стол 4. Качественные данные: миф или реальность?

Опубликовано 9 декабря 2020, 15:45

1. Короткий доклад от каждого участника: что в вашей компании понимается под качеством данных?
2. Вопросы для обсуждения (задаются одному-двум участникам, количество будет определяться характером и длительностью дискуссии):
• На что влияет качество данных в компании?
• Почему важно унифицировать проверку качества данных и правила для неё?
• Как оптимально выстроить процессы проверки качества для ключевых данных?
• Когда стоит закончить улучшать качество данных? Как определить предел улучшений?
• Как обеспечить качество данных для НСИ?
• Насколько важна отслеживаемость / прозрачность потока данных для компании?
• Обязательно ли выделять управление качеством данных в централизованную функцию или ее можно исполнять внутри каждого подразделения независимо от других?