Селектел

Зато она выдерживает постоянную нагрузку в задачах машинного обучения или процессах аналитики. Здесь уже не так важны FPS и пользовательский опыт.

Один из вариантов решения — отказоустойчивый кластер баз данных всего от двух нод. Он поддерживает Multi-AZ хранение и находится в разных дата-центрах.

Среда разработки Xcode работает только на macOS. Поэтому без таких серверов нельзя представить CI/CD-конвейеры для всех устройств экосистемы Apple.

ARM использует упрощенный набор команд. При той же производительности он потребляет гораздо меньше энергии.

В экспертной компании обсудили один из самых горячих вопросов в IT: вайбкодинг. Вспомнили, как относились к инструменту раньше и как стали воспринимать его сейчас.

Как развернуть катастрофоустойчивые сервисы в облаке Selectel На вебинаре показываем, как построить ИТ-инфраструктуру, которая продолжит работать даже при отказе целого дата-центра.

Мы говорим про микрокомпьютеры Raspberry Pi. Малинки с архитектурой ARM подойдут для хостинга личных проектов — ботов и небольших веб-сайтов.

Вместе с Дмитрием Шиловым, техническим директором Chaitex, обсудили две вещи, которые в российской AI-индустрии перестали быть «завтрашним днем» и стали актуальным вызовом.

Когда ваша вторая половинка — сервер, безопасное управление вполне реально настроить. Для этого еще в 1995 году финский исследователь Тату Юлёнен придумал SSH, «проверку на своих».

Именно так гости МЛечного пути описывают задачи искусственного интеллекта в бизнесе. Кто-то мечтает о замене естественного интеллекта и беззаботной жизни.

В рабочих процессах бывает непросто отыскать какую-либо информацию, поскольку знания фрагментированы между командами и людьми.

Самым оптимальным уровнем по соотношению цены и качества остается Tier III. Почему? Такой дата-центр зарезервирован по всем компонентам.

Рассмотрим опыт Альфа-Банка по внедрению ИИ-агентов в MLOps/DevOps-среду.

Мы — про Tier, систему классификации, которая определяет надежность дата-центра. Всего таких уровней четыре. В чем особенность каждого и почему самым оптимальным остается Tier III — смотрите в ролике.

Максим Пантелеев, руководитель направления Core M&D в Wildberries & Russ, поделился последними результатами исследования интерпретируемости LLM.

По данным MIT, 95% GenAI-пилотов не дают измеримого результата. Но как не попасть в это большинство?

Серебро или золото: что лучше справится с ML-задачами? «Золотая» L4 в среднем на 45% быстрее Т4. А еще она эффективнее в compute-задачах и вспомогательных процессах вроде эмбеддинга и препроцессинга.

Эпоха простых взаимодействий с LLM через чат сменяется растущим запросом на агентов. Однако для их эффективной работы необходимо развивать платформенные решения.

Тестировали, как быстро разные LLM справляются с запросами 👀 Модели развернули на мощных GPU на конференции МЛечный путь. Хотите арендовать железо с видеокартами под собственные эксперименты с ИИ?

Все вокруг начали массово скупать Mac Mini для OpenClaw, но есть более выгодный вариант Дешевле и быстрее развернуть OpenClaw на облачном сервере: производительность остается на прежнем уровне, а

Владислав Шевченко, CTO red_mad_robot, рассказал про кризис SDLC и почему нельзя просто написать код и ждать результата.

Любая ML-платформа начинается одинаково: команде нужны GPU, трекинг экспериментов и способ доставить модель в прод.

Привезли топовые видеокарты на стенд конференции МЛечный путь. NVIDIA RTX PRO 6000, L4 и, конечно, H200 — далеко не полный список представленных GPU.

Прокачиваем облако на максимум 🔝 Вам понадобятся: сверхбыстрая сеть 10 Гбит/с для передачи больших объемов данных и выделенные ядра для обработки высокочастотных запросов без задержек.

Официальный сайт Selectel — slc.tl/hbJ0Q Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях: Telegram — slc.tl/4pkff VK — vk.com/selectel Подписывайтесь на блоги Selectel

Купить HGX-сервер для хранения двух фотографий — это как купить спорткар, чтобы стоять в пробках 🏎 Не переплачивайте за GPU.

Целая линейка облачных серверов с высокопроизводительными процессорами и памятью DDR5 частотой до 4,8 ГГц.

Чем ИИ-нагрузки принципиально отличаются от классических серверных и как тип нагрузки влияет на архитектуру?

Андрей Мальков, ведущий исследователь Axenix, поделился результатами большого анализа ИИ-агентов: какие задачи они решают, как влияют на бизнес-модели и рабочие процессы, какие риски за собой влекут

OpenClaw — это не очередной чат-бот, а open source-фреймворк для создания личного ИИ-агента. По словам создателей, он берет на себя всю рутину и не требует особого контроля.