Селектел6.92 тыс
Следующее
Опубликовано 16 сентября 2021, 15:49
Вебинар: Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики - slc.tl/46OpZ
Вакансия ML-инженера в команду разработки ML/AI продуктов - slc.tl/yKlyb
Телеграм-канал конференции - t.me/mlpathway
Официальный сайт Selectel — slc.tl/hbJ0Q
Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях:
Facebook — facebook.com/selectel
Twitter — twitter.com/selectel
Telegram — t.me/selectelnews
Instagram — instagram.com/selectelnews
ВКонтакте — vk.com/selectel
Подписывайтесь на блоги Selectel:
Хабр — habr.com/ru/company/selectel
vc.ru — vc.ru/selectel
Про работу в Selectel: instagram.com/selectel.ru
Телеграм-канал с вакансиями: t.me/selectelcareers
0:00 Вступление
15:00 Управление жизненным циклом моделей машинного обучения - возможности Polymatica ML
54:00 ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps (IT Summa)
1:20:00 Задачи клиентских сегментов ML (Selectel)
1:36:00 Оркестрация, интеграция и взаимозаменяемость, или как мы строим MLOps платформу будущего (Neu.ro)
2:58:00 Платформа разработки и эксплуатации интеллектуальных цифровых объектов на основе больших данных и машинного обучения (НЦКР)
3:30:00 Автоматический тюнинг параметров Spark (1Factor)
4:04:00 Ускорение разработки и инференса ML/DL решений (NVDIA)
5:13:00 Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
5:55:00 Векторные пространства и поиск ближайших соседей на проде (Контур)
6:32:00 Ответы на вопросы
Вакансия ML-инженера в команду разработки ML/AI продуктов - slc.tl/yKlyb
Телеграм-канал конференции - t.me/mlpathway
Официальный сайт Selectel — slc.tl/hbJ0Q
Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях:
Facebook — facebook.com/selectel
Twitter — twitter.com/selectel
Telegram — t.me/selectelnews
Instagram — instagram.com/selectelnews
ВКонтакте — vk.com/selectel
Подписывайтесь на блоги Selectel:
Хабр — habr.com/ru/company/selectel
vc.ru — vc.ru/selectel
Про работу в Selectel: instagram.com/selectel.ru
Телеграм-канал с вакансиями: t.me/selectelcareers
0:00 Вступление
15:00 Управление жизненным циклом моделей машинного обучения - возможности Polymatica ML
54:00 ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps (IT Summa)
1:20:00 Задачи клиентских сегментов ML (Selectel)
1:36:00 Оркестрация, интеграция и взаимозаменяемость, или как мы строим MLOps платформу будущего (Neu.ro)
2:58:00 Платформа разработки и эксплуатации интеллектуальных цифровых объектов на основе больших данных и машинного обучения (НЦКР)
3:30:00 Автоматический тюнинг параметров Spark (1Factor)
4:04:00 Ускорение разработки и инференса ML/DL решений (NVDIA)
5:13:00 Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
5:55:00 Векторные пространства и поиск ближайших соседей на проде (Контур)
6:32:00 Ответы на вопросы
Свежие видео