Хабр Про. Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
3 320
27
Хабрахабр22 тыс
Следующее
01.02.23 – 3420:11Популярные
23.11.23 – 2823:39
30.06.23 – 5286:01Опубликовано 26 января 2023, 16:37
Цветут махрово и упрямо плодов прогресса семена: когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней.
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
Свежие видео
18 часов – 3 72622:09
2 дня – 97 0501:34:56
4 дня – 147 49935:58
6 дней – 421:12
6 дней – 790:49
Случайные видео
66 дней – 10 3421:00
102 дня – 105 09813:40
321 день – 4703:57:13
05.10.23 – 1 2621:02
29.04.22 – 1 0860:37
06.03.22 – 135 24813:55
17 часов – 11 81728:01
2 дня – 3 8205:18
6 дней – 130:51
7 дней – 1 0820:55
9 дней – 3781:53:27
9 дней – 44 25010:29
