Хабр Про. Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
3 319
27
Хабрахабр21.8 тыс
Следующее
01.02.23 – 3290:11Популярные
365 дней – 50740:35
01.10.21 – 1 8931:28:58Опубликовано 26 января 2023, 16:37
Цветут махрово и упрямо плодов прогресса семена: когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней.
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
Свежие видео
10 часов – 2300:57
1 день – 2410:12
1 день – 26220:14
2 дня – 25 0640:55
14.08.21 – 10 2708:37
30.07.21 – 12 1229:46
10.07.07 – 9 8604:01
3 дня – 13 0320:59
7 дней – 3 2136:28
7 дней – 2 54124:54
7 дней – 2 3051:27:21
8 дней – 152 33214:10
7 часов – 5 40311:33