Хабр Про. Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
3 308
26.9
Хабрахабр20.8 тыс
Следующее
01.02.23 – 2870:11Популярные
165 дней – 2983:29
309 дней – 8612:27:46Опубликовано 26 января 2023, 16:37
Цветут махрово и упрямо плодов прогресса семена: когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней.
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
Свежие видео
22 часа – 3 8351:34
3 дня – 201:14
4 дня – 7980:23
6 дней – 51 9360:54
7 дней – 27 55813:54
8 дней – 6711:03Случайные видео
78 дней – 14 3390:58
96 дней – 50 90840:37
329 дней – 259 85615:44
08.11.22 – 1 2940:20
16.07.22 – 12 84811:42
30.06.19 – 117 9324:31
19 часов – 67114:44
18 часов – 3265:30
3 часа – 1068:05
3 часа – 580:26
3 дня – 8907:40
5 дней – 15 61920:59
6 дней – 10 2309:04
17 часов – 2600:57