Хабр Про. Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
3 319
27
Хабрахабр21.8 тыс
Следующее
01.02.23 – 3310:11Популярные
238 дней – 972:24
364 дня – 1 0208:46Опубликовано 26 января 2023, 16:37
Цветут махрово и упрямо плодов прогресса семена: когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней.
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
В этом выпуске Хабр ПРО мы узнаем, как своя платформа MLOps делает жизнь датасаентистов счастливой: уменьшает time-to-market продуктивизации и помогает наладить работу между несколькими командами. Про то, как работает MLOps платформа в МегаФоне, нам расскажут:
Максим Кожевников, Head of Data Science
Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» t.me/bigdatapeople.
Онлайн состоится 26 января в 18:30
Свежие видео
5 дней – 1 22313:11
8 дней – 13 7240:56
12 дней – 1851:03:48
12 дней – 300 0370:19
Случайные видео
345 дней – 7 1025:54
355 дней – 9 6460:53
14.12.22 – 2743:09
06.08.22 – 132 67310:38
16.02.21 – 1 85421:16
10.07.07 – 9 8704:01
8 часов – 2 4065:27
1 день – 3 4260:30
1 день – 25 5564:41
1 день – 33 9150:56
3 дня – 2 2250:28
3 дня – 1 4590:17