Как генеративные нейросети делают рекомендации Яндекса лучше?

Опубликовано 17 июля 2025, 13:05

Яндекс представил новое поколение рекомендательных систем на основе генеративных моделей— ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential Modeling). Новые рекомендации учитывают намного больше действий пользователей и ещё точнее советуют контент. ARGUS уже работает в Музыке и Маркете, а вскоре появится и в других сервисах.

👀 Подробнее об ARGUS: t.me/yandex/3521

В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель направления рекомендательных технологий Яндекса Николай Савушкин объясняет, как разработчики создавали новые рекомендации и каких результатов удалось добиться.

«Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком.

#технологии #нейросети #реки #яндекс #рекомендации #argus #музыка #маркет

00:00 — Что такое ARGUS?
01:09 — Зачем рекомендациям генеративные нейросети?
01:39 — Чему научилась модель?
02:49 — Рекомендации стали точнее?