Как технологии Яндекса повышают качество ответов нейросетей?

180 270

698.7

Яндекс474 тыс

Следующее

131 день – 14 9910:50

🤨 Яндекс Пэй, когда пластик? #пэй #деньги #новости

Популярные

57 дней – 5 4192:22

Рассчитываем продукты для вечеринки в промптхабе #лайфхак #ии

194 дня – 364 4171:06

Яндекс. Твои уникальные рекомендации

Опубликовано 9 октября 2025, 13:39

В системе управления базами данных Яндекса (YDB) появился векторный поиск — это такой способ поиска информации, при котором данные представляются в виде числовых векторов, а поиск осуществляется по близости этих векторов в пространстве.

Технология позволяет снабжать нейросети дополнительными данными, повышать качество их ответов и даже имитировать память у ИИ- и код-ассистентов. В новом «Вопросе со звёздочкой» технический директор YDB Андрей Фомичев объясняет, как устроен векторный поиск и где уже применяется технология.

«Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком.

#технологии #нейросети #Яндекс #Yandex #СУБД #YDB #поиск #нейросети #вектор #векторныйпоиск

00:08 — Где хранятся «знания» нейросетей?
01:17 — Как работает векторный поиск?
02:59 — Где уже используется технология?

Свежие видео