Как нейросети помогают уезжать из аэропорта быстрее и дешевле?

240 197
1068
Яндекс474 тыс
Опубликовано 1 ноября 2025, 7:04
В Яндекс Go работает ML-модель, которая прогнозирует количество заказов из аэропорта. Алгоритмы учитывают множество факторов и обновляют расчёты каждые полчаса. Такой подход помогает водителям не простаивать слишком долго, а пассажирам — быстрее покидать зону прилёта.

В новом «Вопросе со звёздочкой» аналитик команды назначения водителей Алексей Чубуков объясняет разницу между поиском свободных машин в городе и аэропорту, а также рассказывает про данные, которые использует Яндекс Такси для более точного прогноза.

«Вопрос со звёздочкой» — это рубрика, в которой разработчики и инженеры Яндекса рассказывают о сложных технологиях простым языком.

#ЯндексТакси #ЯндексGo #Яндекс #Такси #Go #аэропорт #водители #пассажиры

00:00 — Как алгоритмы находят самых подходящих водителей?
01:26 — Про электронную очередь для водителей
02:03 — Как ML-модель прогнозирует спрос?
02:53 — Как уезжать из аэропорта быстрее и дешевле?
жизньигрыфильмывесельеавтотехномузыкаспортедаденьгистройкаохотаогородзнанияздоровьекреативдетское