Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

Опубликовано 29 декабря 2025, 16:13

В последнем интервью года ныряем в тему Edge Computing запуск нейросетей на периферии. Мы не просто пройдемся по верхам, а залезем «под капот»: вас ждет плотное погружение в специфику железа и базу по нейросетям. Мы постараемся понять, как и, главное, зачем крутить ИИ на периферийных устройствах.

Проводником в мир Edge AI для нас сегодня станет Иван Турасов, Senior Solutions Engineer из Qualcomm. Так что, заваривайте чаинский / кофеинский и понали, будет базировано 🔥

🎄 Новогодняя скидка 40% на Эволюцию Кода: web.tribute.tg/l/ge
🎁 Задонатить каналу: t.me/tribute/app?startapp=dn4b
✨ Подкаст на Вайбе: @podcastonvibe

НАВИГАЦИЯ
0:00 Начало
0:38 Про тему выпуска: Edge AI и Embedded
1:49 Поддержка канала и Эволюция Кода
3:16 Представление гостя: Иван Турасов (Qualcomm)
3:50 Школа и выбор профессии
5:36 Учеба в Нидерландах: Mechatronics
9:44 Первая стажировка: The Things Industries
12:50 Стажировка в Huawei: Security & Privacy и TPM
20:20 Стоимость обучения в Нидерландах
22:00 Переезд в Германию, COVID и возвращение
23:00 Магистратура Embedded Systems
28:00 Работа Solutions Engineer
32:00 Edge Impulse
33:35 Эволюция Кода
38:45 Что такое TinyML
39:40 Патент на оценку энергопотребления
41:30 Кто такой Solutions Engineer
47:10 Микроконтроллер vs Микропроцессор vs SoC
48:43 Что такое RTOS
51:00 Одноплатники (Raspberry Pi) vs Микроконтроллеры
53:00 CPU vs GPU
55:00 Зоопарк ускорителей: NPU, TPU, LPU
1:02:55 DSP (Digital Signal Processor)
1:05:00 FPGA (ПЛИС)
1:08:20 RISC, CISC
1:16:55 CUDA
1:21:00 Метрики производительности: TOPS, FLOPS
1:24:00 Квантование (Quantization)
1:27:00 Прунинг (Pruning)
1:30:00 Компиляторы и оптимизация моделей
1:33:00 ONNX, TensorFlow Lite
1:39:54 Edge AI vs Cloud AI
1:44:50 AI в автомобилях
1:48:30 Сбор данных для Edge AI
1:54:00 Vision Language Models (VLM) на Edge
1:59:00 Контекст и ограничения на устройствах
2:05:00 Ограничения памяти
2:13:27 Transfer Learning
2:17:00 Data Flywheel и Active Learning
2:22:00 Пример: Трекер активности для кота
2:29:00 Синтетические данные
2:34:00 Generative AI на Edge
2:44:00 AutoML и Edge Impulse Tuner
2:48:00 Arduino и AI
2:52:55 AI в чайниках и бытовой технике
2:57:20 Индустриальный IoT
3:01:50 Fog Computing
3:06:00 Federated Learning
3:11:00 Магазины без касс
3:15:00 Приватность в Edge AI
3:19:45 Инструментарий разработчика
3:24:10 Хард-скиллы для Edge AI инженера
3:28:40 РАНДОМ
3:32:57 Процент выхода годных чипов (Yield)
3:37:35 Почему кремний круглый, а чипы квадратные
3:42:00 Логистика машин ASML
3:46:36 Производство TSMC
3:51:23 Жизнь без AI
4:04:00 Энергопотребление AI
4:08:35 Прогнозы на будущее
4:13:00 Финал

ССЫЛКИ
🔹 Иван в LinkedIn: linkedin.com/in/ivan-turasov
🔹 Edge AI and IoT in 2025 — All You Need to Know: youtube.com/watch?v=P54zzvqnVL...
🔹 Edge AI Development in 2025: youtube.com/watch?v=XyaArB4q9X
🔹 Байрам: youtube.com/watch?v=WprKkiGlx1...
🔹 Тут можно сделать прошивочку: edgeimpulse.com/signup
🔹 Документация описывающая поддерживаемое железо: docs.edgeimpulse.com/hardware

ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ВИДЕО
🔹 youtube.com/watch?v=Jh9pFp1oM7...
🔹 youtube.com/watch?v=h_zgURwr6n...

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: itbeard.com
🔻 Telegram: t.me/itbeard
🔻 Подкаст-платформы: podcast.itbeard.com
🔻 Linkedin: linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: reddit.com/r/itbeard

#айтиборода #qualcomm #edgeai