Курс «Машинное обучение» Факультет экономических наук
491
81.8
Высшая школа экономики94.3 тыс
Следующее
10.11.17 – 5621:41Популярные
291 день – 2 8977:00
27.06.23 – 5832:52Опубликовано 10 ноября 2017, 9:48
Специально для проекта Data Culture в Вышке разрабатываются совершенно новые курсы для уже существующих программ. В данном курсе рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, которые могут быть полезны для обработки данных, в том числе экономических. Рассматриваются более сложные методы классификации, регрессии и анализа взаимосвязей в данных. Курс будет сопровождаться примерами практических задач, в решении которых может помочь машинное обучение: кредитный скоринг, маркетинговые исследования рынка или прогноз цен на недвижимость и др.
Автор курса: Артём Филатов, преподаватель факультета компьютерных наук
Автор курса: Артём Филатов, преподаватель факультета компьютерных наук
Свежие видео
3 дня – 35 40249:26
3 дня – 12 3451:00
5 дней – 12 34939:31
15 дней – 6 87756:10
15 дней – 89 8120:58
Случайные видео
136 дней – 2 9363:59:54
08.09.23 – 46 8931:35:14
19.02.23 – 1 5821:35:29
17.07.21 – 67 36822:30
10.03.20 – 127 96511:37
17.07.16 – 5 25510:52
5 дней – 3 8331:00
5 дней – 11 24320:32
7 дней – 18 1790:42
8 дней – 28 70151:39
8 дней – 17 7426:54
11 дней – 10423:20
3 дня – 9 9220:54