Курс «Машинное обучение» Факультет экономических наук
491
81.8
Высшая школа экономики94.4 тыс
Следующее
10.11.17 – 5621:41Популярные
294 дня – 6770:17
324 дня – 91310:08Опубликовано 10 ноября 2017, 9:48
Специально для проекта Data Culture в Вышке разрабатываются совершенно новые курсы для уже существующих программ. В данном курсе рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, которые могут быть полезны для обработки данных, в том числе экономических. Рассматриваются более сложные методы классификации, регрессии и анализа взаимосвязей в данных. Курс будет сопровождаться примерами практических задач, в решении которых может помочь машинное обучение: кредитный скоринг, маркетинговые исследования рынка или прогноз цен на недвижимость и др.
Автор курса: Артём Филатов, преподаватель факультета компьютерных наук
Автор курса: Артём Филатов, преподаватель факультета компьютерных наук
Свежие видео
3 дня – 52 5230:33
4 дня – 54 5361:42:10
5 дней – 1 3149:27
5 дней – 38 1791:01:47
7 дней – 4 59921:44
7 дней – 2 0979:21Случайные видео
117 дней – 1 8100:59
133 дня – 4 5900:13
16.09.23 – 1 87150:18
24.11.22 – 1 95224:06
07.05.22 – 1 01227:06
23 часа – 43 3901:45:31
6 дней – 20629:18
11 дней – 1 0021:00
11 дней – 4331:51:40
15 дней – 1539:34
17 дней – 19 9961:08