Александр Чулок: 4 кита, на которых стоит форсайт
801
26.7
Высшая школа экономики94.4 тыс
Следующее
24.12.14 – 1241:40Популярные
19.10.22 – 1 6830:42
15.08.22 – 2 54431:38Опубликовано 19 декабря 2014, 9:35
Заместитель директора Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Чулок выделил несколько ключевых тенденций в проведении прогнозных исследований по результатам выступлений на IV Международной научной конференции «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» (issek.hse.ru/forsconf-2014).
Первая тенденция — усиление роли междисциплинарных факторов. «Окна возможностей и угрозы приходят из тех областей, которые являются неожиданными даже для крупных компаний, зондирующих горизонты очень широко, — говорит ученый. — Поэтому проведение междисциплинарных исследований и анализ тех направлений, которые позволяют получить кросс-эффекты, крайне важны». В пример он привел новые материалы для энергетики, все более активное использование информационно-коммуникационных технологий в медицине, «смартизацию» традиционных секторов экономики, таких как сельское хозяйство. Именно на подобных «стыках» формируются новые рынки, бизнесы и происходят прорывы.
Вторая важная тенденция — возрастание роли “hard data”, или “evidence”. «Мало просто обозначить путь, надо его подтвердить и иметь устойчивые модели для того, чтобы по этому пути пройти», — считает ученый.
Третья тенденция касается сочетания моделирования и результатов экспертизы. Сами по себе выводы даже очень сложных моделей неполны без экспертного мнения. «Только у экспертов, сильных специалистов в отдельных областях есть то некодифицированное знание, которое позволяет верифицировать самые серьезные модели», — объясняет Александр Чулок. Поэтому в форсайте следует сочетать разные типы методов — количественные и качественные.
Наконец, четвертая тенденция в долгосрочном прогнозировании — это возрастающая роль взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами — теми, от кого зависит успешное достижение поставленных задач.
На этих четырех «китах» держится устойчивый форсайт, считает эксперт. Если хотя бы один из элементов убрать, конструкция долгосрочного прогноза станет шаткой.
Первая тенденция — усиление роли междисциплинарных факторов. «Окна возможностей и угрозы приходят из тех областей, которые являются неожиданными даже для крупных компаний, зондирующих горизонты очень широко, — говорит ученый. — Поэтому проведение междисциплинарных исследований и анализ тех направлений, которые позволяют получить кросс-эффекты, крайне важны». В пример он привел новые материалы для энергетики, все более активное использование информационно-коммуникационных технологий в медицине, «смартизацию» традиционных секторов экономики, таких как сельское хозяйство. Именно на подобных «стыках» формируются новые рынки, бизнесы и происходят прорывы.
Вторая важная тенденция — возрастание роли “hard data”, или “evidence”. «Мало просто обозначить путь, надо его подтвердить и иметь устойчивые модели для того, чтобы по этому пути пройти», — считает ученый.
Третья тенденция касается сочетания моделирования и результатов экспертизы. Сами по себе выводы даже очень сложных моделей неполны без экспертного мнения. «Только у экспертов, сильных специалистов в отдельных областях есть то некодифицированное знание, которое позволяет верифицировать самые серьезные модели», — объясняет Александр Чулок. Поэтому в форсайте следует сочетать разные типы методов — количественные и качественные.
Наконец, четвертая тенденция в долгосрочном прогнозировании — это возрастающая роль взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами — теми, от кого зависит успешное достижение поставленных задач.
На этих четырех «китах» держится устойчивый форсайт, считает эксперт. Если хотя бы один из элементов убрать, конструкция долгосрочного прогноза станет шаткой.
Свежие видео
4 дня – 67 62757:21
4 дня – 13 4582:20
6 дней – 19 1512:39
7 дней – 6 7511:27:12
8 дней – 8 67323:49Случайные видео
102 дня – 64 0800:41
116 дней – 12 8910:12
332 дня – 35 45123:42
02.01.23 – 18 59155:26
4 дня – 25 0701:37:12
5 дней – 1 7262:36:07
8 дней – 4 90312:33
14 дней – 4631:32
14 дней – 22 0922:07:23
2 дня – 49210:29
3 дня – 2 2550:59