Agents Week 2026 | Лекция 2 Memory and Guardrails in LLM-Powered Agents
0
Академия Яндекса115 тыс
Следующее
Популярные
356 дней – 34354:46
Опубликовано 1 апреля 2026, 13:50
Спикер: Кирилл Мищенко, руководит группой ML‑разработки в Яндекс Браузере
На лекции:
- разберём, зачем нужна память и какие типы существуют;
- поговорим о RAG и обучении как технике запоминания информации, а также о стратегиях управления контекстом;
- поговорим, почему важны Guardrails, о Threat Model, контентных фильтрах и ограничителях действий, о том, какие инструменты могут использоваться для реализации Guardrails, и немного о мониторинге.
Ссылка на презентацию: disk.yandex.ru/d/vWyED4WOXEC07...
Материалы интенсива, которые уже прошли:
Лекция 1.1:
Лекция 1.2:
Узнать больше о Школе анализа данных можно на сайте: shad.yandex.ru
На лекции:
- разберём, зачем нужна память и какие типы существуют;
- поговорим о RAG и обучении как технике запоминания информации, а также о стратегиях управления контекстом;
- поговорим, почему важны Guardrails, о Threat Model, контентных фильтрах и ограничителях действий, о том, какие инструменты могут использоваться для реализации Guardrails, и немного о мониторинге.
Ссылка на презентацию: disk.yandex.ru/d/vWyED4WOXEC07...
Материалы интенсива, которые уже прошли:
Лекция 1.1:
Лекция 1.2:
Узнать больше о Школе анализа данных можно на сайте: shad.yandex.ru
Свежие видео
2 дня – 14 7644:59
3 дня – 8 1302:24:52
3 дня – 55 8770:49
3 дня – 17 6033:53
4 дня – 1 8897:23
4 дня – 29 27224:24Случайные видео
285 дней – 12 1670:24
08.02.25 – 311 48045:41
06.11.24 – 21546:16
19.01.24 – 1 4121:07:36
24.04.22 – 3 6621:46:52
25.08.21 – 2 2810:53
15 часов – 6 1751:51
20 часов – 3 0790:16
22 часа – 00:00
3 мин – 01:55
1 день – 10 2450:15
1 день – 2615:13
