Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55

Опубликовано 9 июня 2026, 13:00

Как архитектура трансформера изменила искусственный интеллект и стала основой современных LLM? Разговор с Михаилом Бурцевым — исследователем AI, кандидатом физико-математических наук и Arnold & Landau AI Fellow в London Institute for Mathematical Sciences.

Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура, на которой построены ChatGPT, Claude и Gemini? Почему предсказание следующего слова оказалось настолько мощной идеей и как оно изменило развитие AI? Говорим о природе интеллекта, различиях между человеком и LLM, а также о том, почему способность предсказывать следующее слово приводит к поведению, которое выглядит разумным.

Разбираем, как трансформеры помогают анализировать ДНК и как такие системы могут использоваться для персонализированной медицины. Говорим о будущем ИИ: почему эпоха масштабирования может подходить к концу, какие ограничения есть у современных моделей и каким может стать следующий этап развития искусственного интеллекта.

▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: postnauka.org/link/tal1125_pod...

00:00 О чем этот выпуск?
07:10 Как появились современные большие языковые модели
15:16 Тройственный союз: нейросети, символы и эволюция
20:03 Предыстория Attention Is All You Need
25:52 Проблема памяти до появления трансформеров
29:45 Что такое self-attention
37:30 Почему диалог сложнее машинного перевода
43:57 Как появились BERT и GPT
56:18 Создали ли мы искусственный интеллект?
01:07:44 Могут ли LLM навредить человечеству?
01:16:22 Почему AI делает контент вместо научных прорывов
01:22:22 Главная проблема трансформеров — длинный контекст
01:31:28 Как работает Recurrent Memory Transformer
01:37:50 Зачем LLM контекст на 50 миллионов токенов
01:42:53 Как превратить ДНК в язык для ИИ
01:49:48 Зачем изучать ДНК?
01:55:16 Зачем ИИ читать геном целиком?
02:03:33 Может ли ИИ прочитать весь геном человека?
02:08:41 ИИ против устойчивых бактерий
02:12:51 Без науки нет будущего
02:17:21 Заключение

▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: postnauka.org/link/linktr_yt
▶︎Курсы от создателей ПостНауки: postnauka.org/link/academy_yt
▶︎Поддержать ПостНауку: postnauka.org/link/donate_yt
▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: postnauka.org/link/letsdance_y...

#трансформер #LLM #искусственныйинтеллект