Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных

Опубликовано 24 июля 2013, 20:22

Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных | Курс: Computer Science семинар (осень 2012) | Лектор: Милинд Бхандаркар | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/13990

Hadoop стал основной платформой для масштабируемых приложений высоконагруженной обработки больших объемов данных. В данной лекции мы обсудим философию дизайна и архитектуру Hadoop, опишем способы разработки приложений и библиотек на базе Hadoop для обработки терабайтов данных. Мы также поговорим о практическом использовании технологии в Data Mining и Machine Learning (в лекции будут рассмотрены способы реализации общих алгоритмов Data Mining для Hadoop, и рассмотрены варианты масштабируемых систем обучения и оценки).

Подписывайтесь на канал: lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
facebook.com/openlektorium