Паяльник ТВ344 тыс
Опубликовано 19 мая 2019, 17:43
В ролике показано как скомпилировать и установить библиотеку OpenCV 4.1.0 на Raspberry Pi 3.
Используйте промокод CXEMNET и получите скидку 10% в магазине seeedstudio.com при покупке от 150$!
seeedstudio.com/category/Raspb... малинка
seeedstudio.com/category/Raspb... модуль vga666
seeedstudio.com/category/Raspb... камера
Команды из видео.
Открыть настройки raspberry Pi:
sudo raspi-config
Далее выбираем Advanced Options → Expand Filesystem. Перезагружаемся.
Установка требуемых пакетов:
sudo apt-get install cmake cmake-curses-gui libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libx264-dev libxvidcore-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev
sudo apt-get install gfortran libatlas-base-dev
Увеличение размера файла подкачки.
sudo nano /etc/dphys-swapfile
Находим строчку CONF_SWAPSIZE=100
И увеличиваем число например до 1024.
Перезапускаем службу.
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile stop
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile start
Создаем папку opencv в домашнем каталоге и переходим в нее
cd /home/pi
mkdir opencv
cd opencv
Скачиваем архивы с исходниками с помощью утилиты wget
wget github.com/opencv/opencv/archi... -O opencv_source.zip
wget github.com/opencv/opencv_contr... -O opencv_contrib.zip
Распаковываем архивы.
unzip opencv_source.zip
unzip opencv_contrib.zip
И теперь можно их удалить
rm opencv_source.zip
rm opencv_contrib.zip
Теперь переходим в папку opencv-4.1.0 и создаем в ней папку build
cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
Настраиваем параметры сборки. Обратите внимание на путь до дополнительных модулей!
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/opencv/opencv_contrib-4.1.0/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_DOCS=ON \
-D ENABLE_NEON=ON ..
Компиляция в 1 поток
make -j1
Компиляция в 4 потока (только если у вас хорошее охлаждение малинки)
make -j4
Установка библиотеки
sudo make install
Настройка динамического связывания
sudo ldconfig
Проверка работоспособности библиотеки.
python3
import cv2
cv2.__version__
В результате, библиотека должна выдать номер версии, которую вы установили.
Пишите свои вопросы в комментарии!
Используйте промокод CXEMNET и получите скидку 10% в магазине seeedstudio.com при покупке от 150$!
seeedstudio.com/category/Raspb... малинка
seeedstudio.com/category/Raspb... модуль vga666
seeedstudio.com/category/Raspb... камера
Команды из видео.
Открыть настройки raspberry Pi:
sudo raspi-config
Далее выбираем Advanced Options → Expand Filesystem. Перезагружаемся.
Установка требуемых пакетов:
sudo apt-get install cmake cmake-curses-gui libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libx264-dev libxvidcore-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev
sudo apt-get install gfortran libatlas-base-dev
Увеличение размера файла подкачки.
sudo nano /etc/dphys-swapfile
Находим строчку CONF_SWAPSIZE=100
И увеличиваем число например до 1024.
Перезапускаем службу.
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile stop
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile start
Создаем папку opencv в домашнем каталоге и переходим в нее
cd /home/pi
mkdir opencv
cd opencv
Скачиваем архивы с исходниками с помощью утилиты wget
wget github.com/opencv/opencv/archi... -O opencv_source.zip
wget github.com/opencv/opencv_contr... -O opencv_contrib.zip
Распаковываем архивы.
unzip opencv_source.zip
unzip opencv_contrib.zip
И теперь можно их удалить
rm opencv_source.zip
rm opencv_contrib.zip
Теперь переходим в папку opencv-4.1.0 и создаем в ней папку build
cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
Настраиваем параметры сборки. Обратите внимание на путь до дополнительных модулей!
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/opencv/opencv_contrib-4.1.0/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_DOCS=ON \
-D ENABLE_NEON=ON ..
Компиляция в 1 поток
make -j1
Компиляция в 4 потока (только если у вас хорошее охлаждение малинки)
make -j4
Установка библиотеки
sudo make install
Настройка динамического связывания
sudo ldconfig
Проверка работоспособности библиотеки.
python3
import cv2
cv2.__version__
В результате, библиотека должна выдать номер версии, которую вы установили.
Пишите свои вопросы в комментарии!
Свежие видео
Случайные видео