Селектел8.3 тыс
Опубликовано 31 марта 2025, 15:43
Участник ML Startup Pitch 2025 (promo.selectel.ru/ml_pitch)
Название проекта — Adept (Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing)
Описание проекта — на данный момент это исследовательский и образовательный open-source проект по разработке платформы для обучения нейронных сетей, с API приближенным к PyTorch. На данный момент используется для создания курса по архитектуре платформ машинного обучения, а так же как среда для студенческой практики. В будущем хотелось бы реализовать альтернативу существуюшим ML платформам таким как PyTorch и Tensorflow.
Сейчас реализована базовая архитектура и минимальный набор модулей для обучения многослойных нейронных сетей типа ResNet, пока только на CPU (float32, float64). В ближайших планах реализация поддержки GPU с использованием OpenCL для возможности использования различных устройств и гетерогенных конфигураций.
На странице проекта доступен исходный код, инструкции по сборке и Python пакет для Linux x86_64: gitverse.ru/kolkir/adept
Частично про архитектуру проекта было рассказано в этом докладе: cppconf.ru/talks/f9fbddbd85aa4...
Официальный сайт Selectel — slc.tl/hbJ0Q
Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях:
Telegram — t.me/selectel
VK — vk.com/selectel
Подписывайтесь на блоги Selectel:
Хабр — habr.com/ru/company/selectel
vc.ru — vc.ru/selectel
Не пропускайте мероприятия, которые Selectel проводит сам и вместе с партнерами: slc.tl/khiyk
Телеграм-канал с вакансиями: t.me/selectelcareers
Название проекта — Adept (Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing)
Описание проекта — на данный момент это исследовательский и образовательный open-source проект по разработке платформы для обучения нейронных сетей, с API приближенным к PyTorch. На данный момент используется для создания курса по архитектуре платформ машинного обучения, а так же как среда для студенческой практики. В будущем хотелось бы реализовать альтернативу существуюшим ML платформам таким как PyTorch и Tensorflow.
Сейчас реализована базовая архитектура и минимальный набор модулей для обучения многослойных нейронных сетей типа ResNet, пока только на CPU (float32, float64). В ближайших планах реализация поддержки GPU с использованием OpenCL для возможности использования различных устройств и гетерогенных конфигураций.
На странице проекта доступен исходный код, инструкции по сборке и Python пакет для Linux x86_64: gitverse.ru/kolkir/adept
Частично про архитектуру проекта было рассказано в этом докладе: cppconf.ru/talks/f9fbddbd85aa4...
Официальный сайт Selectel — slc.tl/hbJ0Q
Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях:
Telegram — t.me/selectel
VK — vk.com/selectel
Подписывайтесь на блоги Selectel:
Хабр — habr.com/ru/company/selectel
vc.ru — vc.ru/selectel
Не пропускайте мероприятия, которые Selectel проводит сам и вместе с партнерами: slc.tl/khiyk
Телеграм-канал с вакансиями: t.me/selectelcareers
Свежие видео
Случайные видео























