Почетная лекция Эрве Мулена "Справедливое разделение в эпоху Интернета"
198
Высшая школа экономики94.3 тыс
Следующее
22.04.16 – 2301:44:01Популярные
23.03.23 – 5 87213:38
Опубликовано 22 апреля 2016, 9:23
Почетная лекция Эрве Мулена (Бизнес школа Адама Смита при Университете Глазго, ВШЭ – Санкт-Петербург) "Справедливое разделение в эпоху Интернета"
Председатель: Ф. Т. Алескеров (НИУ ВШЭ)
Интернет только что начал предоставлять бесплатные вэбсайты, применяя сложные макроэкономические решения не слишком многочисленных конкретных проблем размещения. Наиболее популярный сайт, SPLIDDIT (spliddit.org/), в разработке которого я принимал участие, применяет, например, оценку Shapley для того, чтобы поделить оплату за услуги такси в случае заказа в несколько пунктов назначения. Для производства оплаты субъектам (e.g., a multi-authored article множество автономных субъектов), используется мною изобретенный метод «беспристрастного» деления, в соответствии с которым голосование одного участника в отношении относительной доли других участников не может повлиять на величину его собственной доли.
Я сфокусируюсь на самых последних теоретических подвижках в классической проблеме справедливого деления ценных объектов без помощи ссылочной «рыночной цены». Подумаем о семейном наследстве с несколькими наследниками, о рабочих сменах среди взаимозаменяемых работников, распределении мест в переполненных студенческих аудиториях или о распределении компьютерных ресурсов среди равноправных платформ. Было бы приемлемо использовать и дополнительные инструменты со стороны участников, но более сложные конструкции нереалистичны. Сложилась ситуация, в которой распределение, оптимизирующее Nash product, одновременно является притягательно справедливым, легко рассчитывается и не создает избыточных стимулов для стратегического ложного сообщения о преференциях. Этот подход будет вскоре бесплатно предложен на Spliddit.
Поразительно, что это привлекательное правило – делить товары - не имеет второго участника, когда деление некорректно или когда каждый агент должен получить фиксированное полное количество сырьевых продуктов. Требуются дальнейшие исследования для того, чтобы обеспечить действенные советы для этих важных случаев.
Председатель: Ф. Т. Алескеров (НИУ ВШЭ)
Интернет только что начал предоставлять бесплатные вэбсайты, применяя сложные макроэкономические решения не слишком многочисленных конкретных проблем размещения. Наиболее популярный сайт, SPLIDDIT (spliddit.org/), в разработке которого я принимал участие, применяет, например, оценку Shapley для того, чтобы поделить оплату за услуги такси в случае заказа в несколько пунктов назначения. Для производства оплаты субъектам (e.g., a multi-authored article множество автономных субъектов), используется мною изобретенный метод «беспристрастного» деления, в соответствии с которым голосование одного участника в отношении относительной доли других участников не может повлиять на величину его собственной доли.
Я сфокусируюсь на самых последних теоретических подвижках в классической проблеме справедливого деления ценных объектов без помощи ссылочной «рыночной цены». Подумаем о семейном наследстве с несколькими наследниками, о рабочих сменах среди взаимозаменяемых работников, распределении мест в переполненных студенческих аудиториях или о распределении компьютерных ресурсов среди равноправных платформ. Было бы приемлемо использовать и дополнительные инструменты со стороны участников, но более сложные конструкции нереалистичны. Сложилась ситуация, в которой распределение, оптимизирующее Nash product, одновременно является притягательно справедливым, легко рассчитывается и не создает избыточных стимулов для стратегического ложного сообщения о преференциях. Этот подход будет вскоре бесплатно предложен на Spliddit.
Поразительно, что это привлекательное правило – делить товары - не имеет второго участника, когда деление некорректно или когда каждый агент должен получить фиксированное полное количество сырьевых продуктов. Требуются дальнейшие исследования для того, чтобы обеспечить действенные советы для этих важных случаев.
Свежие видео
5 дней – 47 8311:31:32
6 дней – 24 2700:28
6 дней – 1 3501:20:16
7 дней – 7 89925:45
8 дней – 38 4420:51
9 дней – 7123:40Случайные видео
81 день – 3130:51
13.05.22 – 8961:04:55
14.06.21 – 332 4166:49
4 дня – 10 9651:08:13
6 дней – 1 0814:16
9 дней – 8254:58
9 дней – 11224:49
10 дней – 19 1701:56
11 дней – 10 3381:15
3 часа – 4 1091:21
