ИИ в деле: как превратить пилот в производственное решение | МЛечный путь 2026 | Selectel

Опубликовано 13 мая 2026, 12:39

По данным MIT, 95% GenAI-пилотов не дают измеримого результата. Но как не попасть в это большинство?

Антон Саушкин, руководитель направления GenAI-решений, Just AI, рассказал, как выбрать правильную точку входа, поделился методикой оценки процессов под автоматизацию и разобрал три кейса с реальными результатами:

• голосовой AI-рекрутер в крупной промышленной компании (177 тысяч звонков за три месяца);
• эволюция клиентского бота Knauf от 17-страничных сценариев до AI-консультанта с базой знаний;
• голосовой ассистент на ПМЭФ-2025, который вдвое снизил нагрузку на контакт-центр.

Дополнительно на примерах показал, как считать эффект на каждом этапе и почему стратегия малых шагов часто надёжнее, чем «всё снести и переписать».

Гибкая и производительная IT-инфраструктура для ИИ-задач: slc.tl/1em1h

Подписывайтесь на Selectel в социальных сетях:
Telegram — slc.tl/4pkff
VK — vk.com/selectel

Подписывайтесь на блоги Selectel:
Хабр — habr.com/ru/company/selectel
Академия Selectel — slc.tl/nxjp7

Не пропускайте мероприятия, которые Selectel проводит сам и вместе с партнерами: slc.tl/khiyk
Telegram-канал с вакансиями: t.me/selectelcareers