Amazon Web Services793 тыс
Опубликовано 28 марта 2018, 16:35
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ビッグデータワークロードを処理するために自社データセンターを構築または拡張するにはコスト、時間がかかり、迅速にビジネスを進めることができません。クラウドによりこれらの多くの問題を防ぐことができます。クラウドを使用して、データを保存及び処理することで、自社データセンターを管理するコスト、スケーラビリティ及び弾力性の問題を大幅に削減できます。しかし、クラウドへの移行を決定するだけでは、突如起きるビッグデータの問題を解決することはできません。問題は多くのクラウドプロバイダーの多くが必要となるすべてに対するサブセットのみを提供していることです。
AWS は異なります。AWS は、大規模なデータストア、データウェアハウス、分散分析、リアルタイムストリーミング、機械学習、ビジネスインテリジェンスの中で、急速に拡大する機能を備えており、今日のビッグデータ分析のための最も幅広いプラットフォームを提供します。これらのビルディングブロックは、最も厳格なセキュリティ要件を満たすための機能とともに、幅広い分析課題に迅速かつ容易に対応できます。そのため、GE、J&J、Phillips、Nasdaq、Netflix、Airbnb、Pinterest などの業界をリードする企業は、現在 AWS を使用してビッグデータ分析ワークロードを実行しています。"
ビッグデータワークロードを処理するために自社データセンターを構築または拡張するにはコスト、時間がかかり、迅速にビジネスを進めることができません。クラウドによりこれらの多くの問題を防ぐことができます。クラウドを使用して、データを保存及び処理することで、自社データセンターを管理するコスト、スケーラビリティ及び弾力性の問題を大幅に削減できます。しかし、クラウドへの移行を決定するだけでは、突如起きるビッグデータの問題を解決することはできません。問題は多くのクラウドプロバイダーの多くが必要となるすべてに対するサブセットのみを提供していることです。
AWS は異なります。AWS は、大規模なデータストア、データウェアハウス、分散分析、リアルタイムストリーミング、機械学習、ビジネスインテリジェンスの中で、急速に拡大する機能を備えており、今日のビッグデータ分析のための最も幅広いプラットフォームを提供します。これらのビルディングブロックは、最も厳格なセキュリティ要件を満たすための機能とともに、幅広い分析課題に迅速かつ容易に対応できます。そのため、GE、J&J、Phillips、Nasdaq、Netflix、Airbnb、Pinterest などの業界をリードする企業は、現在 AWS を使用してビッグデータ分析ワークロードを実行しています。"
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