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Опубликовано 10 августа 2020, 20:27
On the next This is my Architecture Video, Masa from Cookpad explains how they built scalable and flexible security architecture to monitor and analyze security log data in a cost-effective manner using AWS services. You learn three parts of architecture:
1) COLLECTION security log s through AWS services such as Amazon Kinesis Data Firehose, AWS CloudTrail, and AWS Lambda.
2) RETENTION of the logs in Amazon S3 to be managed by Amazon S3 lifecycle policies.
3) ANALYSIS of the logs to be inspected by AWS Lambda to raise alert, to be stored in Amazon Elasticsearch Service to analyze, and to be searched by Amazon Athena for audit. You also learn how beneficial AWS managed services are to achieve both low latency and data integrity with low cost, and collect diverse log data easily without schema using S3.
続いてのThis is my Architecture Videoは、クックパッド株式会社の水谷様による、拡張性と柔軟性に富んだセキュリティログ監視分析アーキテクチャをコスト最適に構築した話のご紹介です。このアーキテクチャを構成する3つの部分;1)Amazon Kinesis Firehose, AWS CloudTrail, AWS Lambdaによるログ収集、2)Amazon S3のライフサイクルポリシーで管理によるログ保存、3)AWS Lambdaを用いたアラート通知や、Amazon Elasticsearch Service, Amazon Athenaを用いた検索などのログ分析について学べます。また、ログデータに関する処理の低遅延とデータ完全性の両立を低コストで実現し、多種多様なログを簡単に収集するのにAWSマネージドサービスが役立つことも知ることができます。
~Filmed prior to COVID-19~
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#AWS
1) COLLECTION security log s through AWS services such as Amazon Kinesis Data Firehose, AWS CloudTrail, and AWS Lambda.
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3) ANALYSIS of the logs to be inspected by AWS Lambda to raise alert, to be stored in Amazon Elasticsearch Service to analyze, and to be searched by Amazon Athena for audit. You also learn how beneficial AWS managed services are to achieve both low latency and data integrity with low cost, and collect diverse log data easily without schema using S3.
続いてのThis is my Architecture Videoは、クックパッド株式会社の水谷様による、拡張性と柔軟性に富んだセキュリティログ監視分析アーキテクチャをコスト最適に構築した話のご紹介です。このアーキテクチャを構成する3つの部分;1)Amazon Kinesis Firehose, AWS CloudTrail, AWS Lambdaによるログ収集、2)Amazon S3のライフサイクルポリシーで管理によるログ保存、3)AWS Lambdaを用いたアラート通知や、Amazon Elasticsearch Service, Amazon Athenaを用いた検索などのログ分析について学べます。また、ログデータに関する処理の低遅延とデータ完全性の両立を低コストで実現し、多種多様なログを簡単に収集するのにAWSマネージドサービスが役立つことも知ることができます。
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