Secure Personalization: Towards Trustworthy Recommender Systems* [1/16]
72
Microsoft Research330 тыс
Следующее
06.09.16 – 4561:12:30Популярные
125 дней – 71115:51
Опубликовано 6 сентября 2016, 6:09
Publicly-accessible adaptive systems such as recommender systems present a security problem. Attackers, who cannot be readily distinguished from ordinary users, may introduce biased data in an attempt to force the system to ΓÇ£adapt
Свежие видео
1 день – 187 6805:22
1 день – 1 213 96626:48
1 день – 2714:57
1 день – 35 00710:03
6 дней – 65 5067:02Случайные видео
50 дней – 2682:18
345 дней – 3 7080:42
09.07.23 – 3 243 27826:11
30.07.22 – 54 38511:29
25.03.22 – 22 5723:04
31.08.06 – 46 5714:46
6 дней – 1 24942:38
6 дней – 1 7008:44
8 дней – 8 7522:15
9 дней – 1 3092:36
9 дней – 2 2003:16
12 дней – 1 9541:00
14 дней – 6950:41